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초록

한국어

이 논문은 기존의 텍스트 함의 인식에 대한 연구의 고찰와 한글 텍스트 함의 인식 개발 프로토타입에 대한 연구를 소개한다. 텍스트 함의 인식이란 기 텍스트 T가 가설 텍스트 H에 대하여 의존도 및 연관성이 있는지를 보는 연구이 다. 텍스트 재구성과의 다른 점은 T와 H 사이의 방향성이 있다는 점이고, 이러한 의존도 및 연관성을 찾기 위한 노 력들을 이 논문에서 소개한다. 또한 현재 진행하고 있는 질의응답시스템에서의 한글 텍스트 함의 인식의 연구를 소 개한다.

영어

This paper introduces a developing prototype of Korean text entailment recognition application, and presents method of text entailment method. Text entailment recognition is recognizing dependency or connection between text T and hypothesis H pair. The main difference with paraphrasing is the existence of dependency relationship and we introduce in this paper the efforts of finding these dependency relationships and connections. Also we introduce our prototype of Korean text entailment recognition application in forms of question and answering system.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 관련 기구
  1.2 텍스트 함의 인식 응용 시스템
 2. 텍스트 함의 인식
  2.1 전처리 단계
  2.2 단어이용 텍스트 함의 인식
  2.3 문장이용 텍스트 함의 인식
  2.4 문단이용 텍스트 함의 인식
  2.5 성능
 3. 한글 텍스트 함의 인식 개발
  3.1 단어이용 한글 텍스트 함의 인식
  3.2 문장이용 한글 텍스트 함의 인식
  3.3 문단이용 한글 텍스트 함의 인식
 4. 한글 질의응답 시스템에서의 한글 텍스트함의 인식
  4.1 기본형 질의응답 시스템
  4.2 나열형 질의응답 시스템
  4.3 정의형 질의응답 시스템
 5. 결론
 감사의 글
 참고문헌

저자

• 김영래 [ Youngrae Kim | 한국전자통신연구원 휴먼컴퓨팅연구실 ]
• 배창석 [ Changseok Bae | 한국전자통신연구원 휴먼컴퓨팅연구실 ]
• 김현기 [ Hyunki Kim | 한국전자통신연구원 휴먼컴퓨팅연구실 ]

참고문헌