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초록

한국어

최근 인간의 감성에 반응하고, 감성을 유도하는 감성콘텐츠가 문화산업 분야에서 크게 주목을 받으면서 멀 티미디어 콘텐츠가 유발하는 감성 추출에 초점이 모아지고 있다. 게다가 최근 멀티미디어 콘텐츠가 빠르고 방대하게 생산, 유통되는 흐름으로 볼 때 콘텐츠에서 유발하는 감성을 자동으로 추출하는 기법의 연구들이 주목받고 있다. 본 논문은 멀티미디어 콘텐츠의 소리 정보 중 특정 주파수대역의 볼륨 값을 활용하여 멀티미디어 콘텐츠 내의 감성지수 를 추출하는 방법에 대해 연구하고자 한다. 이러한 연구는 동영상 콘텐츠의 감성지수를 자동으로 추출할 수 있도록 하며 추출된 정보를 활용하여 사용자의 현재 감성, 혹은 날씨 등과 같은 기타 요소에 맞추어 사용자에게 맞춤형 콘 텐츠를 제공하는데 사용되어질 것이다.

영어

Recently, emotional contents that induce emotions and respond to emotions are given attention in the field of cultural industries, and extracting emotion caused by multimedia contents is being noted. Furthermore, since multimedia contents have been quickly produced and distributed these days, researches automatically to extract the feeling of multimedia contents are being accelerated. In this paper, we will study the method of emotional value extraction in the multimedia contents using the volume value of the multimedia contents in a certain frequency among sound informations. This study allows to extract the emotion of multimedia contents automatically, and the extracted information will be used to provide user's current emotion, weather, etc. for the users.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 선행연구
  2.1 감성표현 모델
  2.2 소리 주파수에 따른 감성
  2.3 White Noise 음향
 3. 제안하는 감성 검출방법
  3.1 전체적 검출방법
  3.2 사운드 구간 추출
  3.3 각성 배경음 매핑
  3.4 각성음 매핑
  3.5 최종 각성도 매핑
  3.6 각성도 기대치
 4. 실험 결과
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

저자

• 권영훈 [ Young-Hun Kwon | 한신대학교 컴퓨터공학부 ]
• 장재건 [ Jae-Khun Chang | 한신대학교 컴퓨터공학부 ] Corresponding Author

참고문헌