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초록

한국어

현업 데이터베이스 응답 속도가 점차 느려지는 원인을 찾기 위하여 데이터 비만도가 거기에 어떤 영향을 초래할 수 있는지에 대해 연구했다. 게임정보시스템을 대상으로 게임 데이터 인프라가 어느 정도 잘 갖추어져 있는 지 분석함으로써 연구를 실행했다. 데이터 인프라 수준을 측정하는 다양한 방법이 있지만 본 논문에서는 정보시스템 데이터 설계 결과물을 놓고 실물 평가를 실시하였다. 데이터 모델링의 여러 단계 중 실존하는 게임정보시스템의 논 리데이터모델 설계 산출물을 기준으로 새로 모델링 한 개체관계 모형도 비교 분석하였다. 데이터 인프라의 주요 지 표가 되는 데이터 비만도가 게임정보시스템 전체 평균 60%에 달하여 기준치인 15%를 무려 45% 상회하는 것으로 나타났다. 본 논문에서 데이터모델링 절차를 수행한 후의 데이터 중복률은 41%로 나타나서 기존 모델의 64%에 비 하여 23%의 개선효과를 가져왔다.

영어

In this paper, we studied how the data obesity can affect in which the response speed of database gradually slows down. Our research is performed by analyzing how the game data infrastructure is well-formed. Although there are a variety of ways to evaluate to measure the level of infrastructure, we performed with real information system. We analyzed data obesity by comparing the entity-relationship models between the products of real game information system and newly modeled databases. We could find data obesity is over 60% among overall average of game information system. It shows that 45% higher than standard obesity which is 15%. In this paper, data redundancy rate after performing the procedure of the data modeling was 41% resulting in an improvement of 23% compared to 64% of an existing model.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 배경
  1.2 동기
  1.3 목적
 2. 현행 시스템의 데이터의 중복 과다체증 현상
  2.1 평균 비만도 최적 기준치
  2.2 현행 컴퓨터 게임 정보시스템 모형도
 3. Combat DB(New_Combat DB) 적법 Data Modeling
 4. Data Modeling의 데이터 중복률 개선 방법
  4.1 최적 중복율은 15% 선
  4.2 데이터 인프라 개선 방향
  4.3 데이터 확장성
 5. 결론
 REFERENCES

저자

• 이혜경 [ Rhee Hye Kyung | 용인송담대학교 컴퓨터게임과 ]
• 김희완 [ Hee Wan Kim | 삼육대학교 컴퓨터학부 ] Corresponding Author

참고문헌