Earticle

초록

한국어

본 연구에서는 소프트웨어 제품 테스팅 과정에서 관측고장시간에 근거한 로그형 결함 발생률을 고려한 소 프트웨어 신뢰성 비용 모형에 대하여 연구 하였다. 신뢰성 분야에서 많이 사용되는 Goel-Okumoto모형을 이용한 새 로운 로그 형 결함 확률을 반영한 문제를 제시하였다. 수명분포는 유한고장 비동질적인 포아송과정을 이용하고 모수 추정법은 최우 추정법을 이용 하였다. 따라서 본 논문에서는 로그형 결함 발생률을 고려한 소프트웨어 비용모형 분 석을 위하여 소프트웨어 고장 시간간격 자료를 적용하여 비교 분석하였다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 방출최적시기를 파악 하는데 어느 정도 도움을 줄 수 있을 것으로 사료 된다.

영어

In this study, reliability software cost model considering logarithmic fault detection rate based on observations from the process of software product testing was studied. Adding new fault probability using the Goel-Okumoto model that is widely used in the field of reliability problems presented. When correcting or modifying the software, finite failure non-homogeneous Poisson process model. For analysis of software cost model considering the time-dependent fault detection rate, the parameters estimation using maximum likelihood estimation of inter-failure time data was made. In this research, Software developers to identify the best time to release some extent be able to help is considered.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 유한 고장 NHPP 모형
  2.2 소프트웨어 개발 비용모형
 3. 제안한 로그형 관측고장시간에 근거한 결함발생률을 고려한 NHPP Goel-Okumoto 모형
 4. 소프트웨어 고장 자료 분석 및 방출시기 분석
 5. 결론
 REFERENCES

저자

• 김경수 [ Kyung-Soo Kim | 백석문화대학교 인터넷 정보학부 ]
• 김희철 [ Hee-Cheul Kim | 남서울대학교 산업경영공학과 ] Corresponding Author

참고문헌