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초록

한국어

센서네트워크 구성은 특정 상황이나 환경에 대한 센싱이 가능한 센서, 수집된 정보를 처리하는 프로세서, 그리고 데이터를 송수신하는 장치 등 이다. 센서네트워크는 많은 유익함을 제공하지만 무선 네트워크 보안 취약성을 해결하지 않은상태로 정보노출 위험이 다양하게 존재한다. u-Healthcare 센서 네트워크는 센서 노드의 크기가 작아 전력소모 및 컴퓨팅 능력, 메모리 등에 제한이 가해지며, 무선을 통해 센싱된 값을 전달하는 특징을 가지므로 도청, 서비스거부, 라우팅 경로 공격이 가능하다. 본 논문에서는 센싱기능을 중심으로 한 u-Healthcare 시스템 환경의 무선보안 취약성 요소를진단하고 u-Healthcare 보안 프레임워크 설계방법을 제시한다. 센서네트워크 기술들이 보안취약성에 대한 대책 강구 없이 기술만 발전한다면 기술이 정상적으로 활용되지 못하고 위협의 요소가 될 것이다. 이 연구를 통해 제안되는u-Healthcare 시스템의 보안 위험 대처방법은 다양한 현장에서 의료정보와 이용자보호의 중요한 가이드로 활용될것이다.

영어

Sensor network configurations are for a specific situation or environment sensors capable of sensing, processing the collected information processors, and as a device is transmitting or receiving data. It is presently serious that sensor networks provide many benefits, but can not solve the wireless network security vulnerabilities, the risk of exposure to a variety of state information. u-Healthcare sensor networks, the smaller the sensor node power consumption, and computing power, memory, etc. restrictions imposing, wireless sensing through the kind of features that deliver value, so it ispossible that eavesdropping, denial of service, attack, routing path. In this paper,with a focus on sensing of the environment u-Healthcare system wireless security vulnerabilities factors u-Healthcare security framework to diagnose and design methods are presented. Sensor network technologies take measures for security vulnerabilities, but without the development of technology, if technology is not being utilized properly it will be an element of threat. Studies suggest that the u-Healthcare System in a variety of security risks measures user protection in the field of health information will be used as an important guide.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. U-Healthcare의 요소 기술
 3. u-Healthcare 시스템 자원별 보안취약성 진단
  3.1 무선 애플리케이션 자원
  3.2 신체 착용 디바이스 자원
  3.3 Display형 모니터링 시스템 자원
 4. u-Healthcare 트래픽처리 단계별보안기술 프레임워크 모델
  4.1 센싱 시스템 구조 진단
  4.2 보안기술 요구사항
  4.3 네트워크 Layer 보안 Service 구성
  4.4 트래픽 처리과정 별 보안 알고리즘
 5. 결론
 참고문헌

저자

• 김점구 [ Jeom goo Kim | 남서울대학교 컴퓨터학과 ]
• 노시춘 [ SiChoon Noh | 남서울대학교 컴퓨터학과 ]

참고문헌