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메시지 방향성과 유형이 SNS 구전에 미치는 영향
Effects of Message Polarity and Type on Word of Mouth through SNS (Social Network Service)

  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제11권 제6호 (2013.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.129-135
  • 저자
    이주양, 장필식
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A200609

원문정보

초록

한국어
SNS의 활용이 급격히 증가하면서, 소비자와 생산자 모두에게 구전(word-of-mouse)의 중요성과 유용성은 그 어느 때보다 커지고 있다. 이 연구에서는 메시지의 방향성(긍정, 부정, 중립)과 유형(사실적, 평가적)이 SNS를 통한 구 전에 어떠한 영향을 미치는지 정량적으로 분석하였다. 이를 위해 대표적 SNS인 트위터 메시지 1천3백만 개를 수집하 였으며, 이중 1번 이상 리트윗(retweet)된 1백만 개 메시지를 분석하였다. 분석결과, 메시지 방향성과 유형, URL, 해시 태그 포함여부가 구전범위(리트윗 횟수)에 유의한(<0.01) 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 메시지 방향성은 다른 세 개 요인들과 유의한 교호작용 효과를 가지는 것으로 관찰되었다. 또한 메시지 유형과 URL, 해시태그 포함여부는 구 전속도(리트윗 속도)에 유의한(<0.05) 영향을 미치는 것으로 나타났다.
영어
With the increasing use of the SNS, WOM(Word of Mouth) has become an even more powerful and useful resource for consumers and marketers. In this paper, we investigated the effects of message polarity (positive, neutral, negative) and type (factual, evaluative) on WOM through SNS (twitter). A total of 13.4 million twitter messages were collected and 1.0 million retweeted messages were analyzed. The results showed that message orientation, type, URL and hashtag have a significant (<0.01) effect on retweet counts and the interaction between message orientation and other factors were observed. It also observed that message type, URL and hashtag have significant (0.05) relationships with retweet speed.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경 및 연구 문제
  2.1 구전정보의 방향성(polarity, orientation)
  2.2 구전 정보의 유형
  2.3 SNS-트위터의 구전효과
 3. 연구방법
 4. 분석 및 연구결과
  4.1 트위터 구전 전달 빈도 분석
  4.2 트위터 구전 전달 속도 분석
 5. 결론
 REFERENCES

저자

  • 이주양 [ Ju-Yang Lee | 세종대학교 산업대학원(eMA) 호텔관광경영학과 ]
  • 장필식 [ Phil-Sik Jang | 세한대학교 컴퓨터교육과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
    • 간기
      계간
    • pISSN
      2713-6434
    • eISSN
      2713-6442
    • 수록기간
      2003~2026
    • 등재여부
      KCI 등재후보
    • 십진분류
      KDC 569 DDC 620