Earticle

초록

한국어

양질의 의료 서비스를 요구하는 환자들은 증가하는 반면 의사나 간호사와 같은 전문 의료 인력은 한정되어 있어 그들에게 가해지는 업무 부담이 과중하게 부여되고 있는 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위한 대안으로 USN(Ubiquitous Sensor Network)을 이용한 환자 모니터링 시스템이 대두되고 있다. 본 논문에서는 USN을 산부인과에 적용하여 간호사의 업무 부담을 줄이기 위해 산모 모니터링 시스템 모델을 설계하였다. 효율성 평가는 서울소재 대학 병원(S, K 병원) 두 곳을 모델로 설정하여 의사의 처방에 따른 측정 주기를 산출하여 실시하였으며, 그 결과는 간호 사 1인이 12명의 환자(자연분만 6명, 자연분만 외 출산 6명)를 케어하는 경우 입원기간(5일 기준) 동안에 1,260분이 경감되는 것으로 나타났다. 또한 간호사의 기존 업무량과 모니터링 시스템 적용 후 업무량을 비교해 보았을 때 자연 분만 산모의 경우 산모 수가 1명씩 증가함에 따라 하루에 50분씩, 자연분만 외 수술 산모의 경우 산모 수가 1명씩 증가함에 따라 하루에 130분씩 업무량 감소 효과가 있는 것으로 나타났다.

영어

In contrast to the increase in demand for high quality healthcare, there is limited medical human resources such as doctors and nurses so an excessive amount of workload is being forced to them. Therefore, a patient monitoring system using USN(Ubiquitous Sensor Network) is becoming a solution. This paper proposes a patient monitoring system applying USN in maternity hospital to reduce the workload of nurses. According to the efficiency evaluation test based on the model of two university hospitals(S, K University Hospital) and their doctor's diagnosis, the results showed that under the circumstances that one nurse is in charge of 12 patients(6 normal delivery patients and 6 cesarean delivery patients), a total of 1,260 minutes of workload was saved during hospitalization period(5 days). Also, we compared the workload of nurses with or without our proposed system, and the figures showed that in case of normal delivery patients, the workload of nurses decreased by 50 minutes per patient, whereas in case of cesarean delivery patients, the workload of nurses decreased by 130 minutes per patient.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 연구 방법
  2.1 조사대상 및 방법
  2.2 분석 방법
  2.3 연구 관련 이론
  3.2 분만 Type에 따른 모니터링 주기 설정 알고리즘
  3.3 산모 모니터링 Flow Chart
  3.4 Anomaly 처리
  3.5 전송되는 메시지 구성
  3.6 산모의 환경 정보 인지
 4. 효과 분석
  4.1 간호사의 업무 부담 감소 시간
  4.2 제안 시스템의 설치 전과 후의 간호사 업무량 차이 비교
 5. 결론 및 고찰
 References

저자

• 이서준 [ Seo-Joon Lee | 고려대학교 일반대학원 보건과학과 석사과정 ]
• 심현진 [ Hyun-Jin Sim | 고려대학교 일반대학원 보건과학과 석사과정 ]
• 이아롬 [ A-Rom Lee | 고려대학교 일반대학원 보건과학과 석사과정 ]
• 이태로 [ Tae-Ro Lee | 고려대학교 보건행정학과 교수 ] 교신저자

참고문헌