Earticle

초록

한국어

질의 의미 해석에 대한 대표적인 시맨틱 검색은 논리적으로 표현된 지식 베이스를 사용하여 현재의 키워드 기반 검색보다 더 정확한 결과를 제공할 수 있다. 기존의 키워드 기반 검색 시스템은 사용자 키워드의 의미가 상호 연결이 되어 있지 않아서 사용자의 질의 의미 해석을 위한 선호도 검색을 할 수가 없다. 본 논문에서는 사용자의 검 색 의도에 부합하는 정확한 검색 결과를 제공할 수 있는 사용자 검색 선호도 기반으로 평가하여 랭킹하는 기법을 제 안한다. 제안한 기법은 온톨로지 기반으로 구축된 지식 베이스의 정형화된 구조에 의미 해석 과정이 통합된 온톨로지 지식 베이스 기반 검색 시스템이다.

영어

Typical semantic search query for Semantic search promises to provide more accurate result than present-day keyword matching-based search by using the knowledge base represented logically. Existing keyword-based retrieval system is Preference for the semantic interpretation of a user's query is not the meaning of the user keywords of interconnect, you can not search. In this paper, we propose a method that can provide accurate results to meet the user's search intent to user preference based evaluation by ranking search. The proposed scheme is Integrated ontology-based knowledge base built on the formal structure of the semantic interpretation process based on ontology knowledge base system.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 정황 정보 기반 검색
  2.2 질의 의도 해석 기반 검색
 3. 질의 그래프 기반 키워드 해석
 4. 사용자 키워드 의미해석 및 평가모델
  4.1 질의 의미해석(Query Interpretation)
  4.2 질의 의미해석 평가 모델
 5. 사용자 선호 기반 평가 모델
 6. 질의 의미 해석을 위한 사용자 선호 기반 평가 모델의 성능 평가
 7. 결론
 참고문헌

저자

• 정훈 [ Hoon Jeong | 한남대학교 컴퓨터공학과 석사과정 ]
• 이무훈 [ Moo-Hun Lee | 한국전자통신연구원 ]
• 도하나 [ Hana Do | 한남대학교 컴퓨터공학과 석사과정 ]
• 최의인 [ Eui-In Choi | 한남대학교 컴퓨터공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌