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본논문은 대용량 데이터를 효과적으로 신속하게 분석하는데 필수적으로 사용되는 대용량 데이터를 위한 쿼리 엔진이 어떻게 구성되고 작동 되는지를 국내외 분산시스템 기반 대용량 쿼리 엔진인 Google BigQuery 서비스와 모비젠의 IRIS 솔루션를 분석 연구하여 기술 하였다. 그러한 분석 연구를 바탕으로 두 쿼리엔진을 동일한 데이터를 사용하여 6개 카테고리에서 BMT 테스를 수행하여 성능을 비교 분석하였다. 또한 이런 대용량 쿼리 엔진을 웹상에서 Public 서비스로 제공할때 고려해야 할 사항들도 언급하였다.

목차

개요
 1. 서론
 2. 대용대용량 쿼리 엔진 분석
  2.1 Google Dremel
  2.2 모비젠 IRIS
 3. 테스트 BMT
  3.1 테스트 조건
  3.2 테스트 결과
 4. Big Data Query Engine Considerations
 5. 관련연구
 6. 결론
 7. Acknowledgments
 8. 참고문헌

저자

• 서정욱 [ Cloud Computing 기술담당 SK C&C ]
• 오영일 [ Cloud Computing 기술담당 SK C&C ]
• 김현준 [ Cloud Computing 기술담당 SK C&C ]
• 심탁길 [ Cloud Computing 기술담당 SK C&C ]

참고문헌