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성공적인 데이터 분석 프로젝트를 위한 분석 가이드라인 : 데이터 분석 사례를 중심으로

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2012년 추계학술대회 (2012.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.87-95
  • 저자
    박재홍
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A186663

원문정보

목차

빅데이터란?
 데이터 분석 프로젝트의 관점
 Business Analytics의 프로세스
 데이터 분석과 데이터 규모
 Volume : 대용량 데이터 분석에 따른 이슈
 통계학적 의미가 아닌 경제학적 의미에 주목하라
 데이터 분석과 분석속도
 Volocity : 대용량 데이터 분석에 따른 이슈
 데이터 분석과 데이터 다양성
 Variety : 대용량 데이터 분석에 따른 이슈
 데이터 분석을 위한 가이드라인

저자

  • 박재홍 [ 경희대학교 경영대학 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658