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초록

한국어

최근 데이터 폭증으로 인한 시스템 및 스토리지 성능저하에 따른 upgrade와 용량증설 등의 요구가 거세지고 있어 단편적인 증설에 의한 해결보다는 보다 근원적이고 장기적 관점의 해결책이 요구되고 있다. 본 논문에서는 이에 대한 해결책으로 기업의 운영 중인 스토리지 시스템의 운영 상태와 데이터 가치 분석을 통한 정보수명주기 기반 스토리지 계층화 방안을 개선안으로 제시하고 구현하였다. 본 연구를 통해 체계화된 데이터 관리방안 수립과 정보수명주기 기반 계층화된 스토리지 시스템으로 재구성한 후 기존 대비 약 21%의 전체 Throughput이 개선되었고 장기적 관점에서 지속적인 품질유지 및 운영비용 절감에 매우 효과적임을 확인하였다.

영어

In the recent, due to explosion of Digital Universe, the performance of computer and storage system is reducing. Therefore, the upgrade and capacity expansion needs is growing. Countermeasure for this problem is required fundamental and long-term solutions rather than piecemeal expansion. In this paper, we establish a data management policy for an enterprise through the operational status of storage system and the analysis of data value of it, and implement ILM-based tiered storage system on the basis of these. The results of this study shows the overall throughput was improved about 21% compared to the existing system, it is very effective to maintain continuous quality and reduce operating costs in the long term aspect.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 연구배경 및 목적
 2. 정보수명주기와 스토리지 계층화기법
  2.1 정보수명주기
  2.2 스토리지 계층화
 3. 시스템 운영환경 분석
  3.1 주요업무 현황 분석
  3.2 데이터 관리현황 분석
  3.3 DB 운영환경 분석
  3.4 스토리지 운영환경 분석
  3.5 스토리지 관리 및 운영 문제점
 4. 시스템 개선방안
  4.1 효율적인 데이터 관리정책 수립
  4.2 ILM 기반 계층형 스토리지 구성
 5. 테스트 환경 구성 및 결과 평가
  5.1 디바이스 I/O 발생 비교
  5.2 디바이스 트랜잭션 처리량 비교
  5.3 디스크 매체별 Read / Write 비교
  5.4 스토리지 시스템 Throughput 비교
 6. 결론 및 향후 연구방향
 참고문헌

저자

• 김호연 [ Ho-Yeon Kim | 호남대학교 소프트웨어공학과 석사졸업 ]
• 윤천균 [ Chun-Kyun Youn | 호남대학교 인터넷콘텐츠학과 교수 ] 교신저자

참고문헌