Earticle

초록

한국어

데이터 웨어하우징(Data Warehousing, DW) 개념이 탄생한 1970년대는 미국 유통 대기업 월마트가 폭증한 데이터베이스를 좀 더 효율적으로 보고자 했던 시기와 맞닿아 있다. 그러나 지금까지 월마트의 데이터 관리에 관한 논의는 대부분 생산관리, 재고관리 등 운영 측면이 강조되어 왔고 데이터 자체에 대한 관심은 상대적으로 적었다고 할 수 있다. 본 연구는 데이터베이스에 관한 기술적인 개념을 먼저 아우른 뒤 월마트의 데이터 웨어하우징 프로젝트 사례를 구축 전(준비)-구축(실행)-구축 후(평가) 단계로 나누어 분석하였다. 본 연구는 월마트가 데이터 웨어하우징을 진행하면서 조직에서 지속적으로 발생하는 문제를 어떻게 해결하였는지, 그리고 데이터 관리를 통해 어떻게 전사적인 공헌을 이룩하였는지에 초점이 맞추어져 있다. 산업을 막론하고 전 세계적으로 가장 큰 데이터베이스를 가지고 있는 월마트의 사례를 현재의 관점에서 다시 살펴봄으로써 최근 재조명되고 있는 (빅)데이터 이슈와도 연결점을 찾을 수 있을 것이라 기대한다.

영어

The concept of data warehousing was born in the 1970-80s at the same time when Wal-Mart’s growing database gave birth to its need to view records in a more effective way. As the world’s largest retail warehouse, Wal-Mart represents the world’s largest data warehouse. A large portion of the discussionaround Wal-Mart’s database management heretofore has only been process-centric, however, not its data per se. The study largely involves technical concepts around database and takes a deep look at Wal-Mart’s chronicle of pre-implementation (preparation), implementation, and post-implementation (evaluation) of the data warehousing project. The highlight underlies how Wal-Mart acted against solving endless problems and was able to gear their data management to business contribution. By revisiting their data warehousing project case from a current point of view, we expect their lessons to be still available and applicable. With the renewed interest in (big) data and business intelligence, Wal-Mart’s high respect for data and technology holds a lot more meaning than a couple of decades ago.

목차

요약
 Ⅰ. Introduction
 Ⅱ. Research Background
 Ⅲ. Research Approach
 Ⅳ. History of Data Warehousing and Wal-Mart’s Early Database Systems
 Ⅴ. Wal-Mart’s Success Drivers-Preparation
  5.1 Project Planning
  5.2 Business Exploration
  5.3 Prototype and Case Study
 Ⅵ. Technical Construction and the Wal-Mart Culture-Implementation
  6.1 Wal-Mart’s “Just-do-it” Culture
  6.2 Database Design
  6.3 GUI Application
 Ⅶ. Data Warehouse and Aftermath-Evaluation
  7.1 Evaluation
  7.2 Maintenance
  7.3 Technology as a Competitive Advantage
 Ⅷ. Discussion: Challenges Faced
 Ⅸ. Conclusion and Future
 Reference
 Abstract

저자

• 박진수 [ Jinsoo Park | 서울대학교 경영대학/경영전문대학원 ]
• 최민정 [ Minjung Choi | 서울대학교 경영대학 ]

참고문헌