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초록

한국어

본 연구는 주성분 분석을 통하여 출입인원에 대한 보안성을 확보방안을 제시하기 위함이다. 데이터를 수집하기 위해 K센터(IPS) 보안등급A∼E 출입구역 출입데이터를 바탕으로 BoxPlot와 주성분분석으로 통해 연구결과를 도출하였다. 주성분 분석을 수행하기 전에 공통성의 추출값에 대하여 다중공선성을 측정한 값인 분산팽창인수(VIF)가 2.902 이하이 므로 주성분분석을 해석하는데 문제가 없음을 확인하였다. 이를 바탕으로 주성분 분석을 실시하여 제 1 주성분의 고유 값 1.453, 제 2주성분의 고유값 1.283, 제 3 주성분의 고유값 1.142을 바탕으로 보안등급별 인원을 나누어 본 결과를 바 탕으로 보안등급별 인원을 Green-list, Blue-list, Red-list, Black-list로 구분하였다.

영어

This study aimed at making a way of securing the access by using PCA. We got our result through using Box-Plot and PCA with the access data of the area of security level A~E at K(IPS)center. In order to perform PCA, We confirmed the extracted value of commonality has no problem in performing PCA because VIF is below 2.902. Based on this result, We classified people into Green-list, Blue-list, Red-list, and Black-list in a standard of security level with 1.453, as the eigen value of 1 main element, 1.283, as eigen value of 2 main elementm, 1.142, as the eigen value of 3 main element.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 출입통제 시스템
  2.2 RTLS(Real Time Locating Systems)
  2.3 주성분분석(Principal Component Analysis)
 3. 제안하는 방법
  3.1 연구대상 및 분석 모형
  3.2 보안등급별 이동 상황
 4. 주성분 결과 분석
 5. 결론
 참고문헌

저자

• 김민수 [ Min Su Kim | 경기대학교 산업보안학과 ]
• 이동휘 [ DongHwi Lee | University of Colorado Denver, Dept. of Computer Science and Engineering ] 교신저자

참고문헌