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초록

한국어

본 논문에서는 단일 프레임 영상에서 초점을 이용하여 초기 깊이정보를 추출한 후 입체 영상을 생성하는 방법을 제안하였다. 단일 프레임 영상에서 깊이를 추정하기 위해 원본 영상과 가우시안 필터를 중첩 적용하여 생성된 영상의 비교를 통해 영상의 초점 값을 추출하고 추출된 값을 기반으로 초기 깊이정보를 생성하도록 하였다. 생성된 초기 깊이정보를 Normalized cut을 이용한 객체 분할 결과에 할당하고 각 객체의 깊이를 객체 내 깊이 정보의 평균값으로 보정하여 동일 객체가 같은 깊이 값을 갖도록 하였다. 객체를 제외한 배경 영역은 객체를 제외한 배경 영역의 에지 정보를 이용하여 깊이를 생성하였다. 생성된 깊이를 DIBR(Depth Image Based Rendering)을 이용하여 입체 영상으로 변환하였고 기존 알고리즘을 통해 생성된 영상과 비교 분석하였다.

영어

In this paper we present creating 3D image from 2D image by extract initial depth values calculated from focal values. The initial depth values are created by using the extracted focal information, which is calculated by the comparison of original image and Gaussian filtered image. This initial depth information is allocated to the object segments obtained from normalized cut technique. Then the depth of the objects are corrected to the average of depth values in the objects so that the single object can have the same depth. The generated depth is used to convert to 3D image using DIBR(Depth Image Based Rendering) and the generated 3D image is compared to the images generated by other techniques.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 깊이정보 생성 기법
  2.1 블록 매칭 기반 깊이정보 생성
  2.2 Optical flow를 이용한 깊이정보 생성
 3. 초점을 이용한 깊이정보 생성 방법
  3.1 초점을 이용한 초기 깊이정보 생성
  3.2 객체 분할과 깊이 할당
  3.3 배경 영역의 깊이 생성
 4. 실험 및 고찰
  4.1 Depth Image Based Rendering
  4.2 SSIM(Structural SIMilarity Index) 비교
 5. 결론
 참고문헌

저자

• 한현호 [ Hyeon Ho Han | 광운대학교 대학원 ]
• 이강성 [ Gang Seong Lee | 광운대학교 교양학부 ]
• 이상훈 [ Sang Hun Lee | 광운대학교 교양학부 ] 교신저자

참고문헌