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초록

한국어

스마트 TV는 스마트폰, 스마트 패드, PC 등 모든 IT 기기들을 통합하여 스마트 워크와 스마트 홈을 통해 스마트 IT 기기의 허브역할을 수행할 것으로 기대되고 있다. 스마트 TV라는 새로운 기술의 수용 요인과 과정을 분석하기 위해 체계적인 조사와 분석이 필요하다. 또한 이를 바탕으로 스마트 TV 시장의 경쟁우위를 확보하기 위한 전략 수립이 필요한 시점이다. 본 논문에서는 정보기술 수용과 사용의 통합이론을 이용하여 스마트 TV 이용의도에 영향을 미치는 요인들과 그 요인들 간의 관계성을 구조방정식 모델을 이용하여 규명하였다. 연구 결과에 따르면 혁신성, 전환비용, 전환이익, 서비스 인터페이스, 사용자 인터페이스와 같은 외생 변인이 노력 기대, 성과 기대, 사회적 영향에 유의적 영향을 미쳐서 최종적으로 이용 의도에 영향을 끼치는 것으로 파악되었다.

영어

Smart TV is expected to take the center stage of the recent “smartization” trend in IT and consumer electronics as it performs a hub for various smart IT devices, such as smart phone, smart pad, PC, etc. It is distinct from traditional TVs or even IPTVs in the sense that it provides immersive and interactive experiences via apps downloaded through TV app store. Smart TV could serve as a new intermediary device between other smart devices and the Internet. While it started experiencing a rapid growth, little research has been conducted to understand this emerging technology in terms of its user acceptance and adoption by users. The current research attempts to fill the gap in the field by examining factors and processes for this new technology to be adopted by users. This paper draws on theories of IT acceptance and use, such as the "Unified Theory of Acceptance and Use of Technology", to investigate factors affecting “intention to use” of smart TV. The proposed research model is analyzed using the structural equation modeling approach. Findings show that such factors as innovativeness, switching cost, switching benefit, service interface, and user interface affect users’ intention to use smart TV, through effort expectation, performance expectation, and social influence. Theoretical and managerial implications are discussed.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 스마트 TV
  2.2 정보기술 수용과 사용의 통합모델(UTAUT)
  2.3 현상유지 편향이론(Status Quo Bias)
 3. 연구모형 및 연구가설
  3.1 연구모형
  3.2 연구가설
 4. 연구방법
  4.1 조사 대상 및 분석
  4.2 표본 특성
 5. 실증분석
  5.1 타당성과 신뢰성 검증
  5.2 연구모형의 경로분석 및 가설검증결과
 6. 결론 및 향후 과제
 참고문헌

저자

• 이동건 [ Dong-Gun Lee | 광양보건대학교 컴퓨터학과 ]
• 이상준 [ Sang-Joon Lee | 전남대학교 경영학부 ]
• Beom-Jin Choi [ College of Business Administration, California State University, Sacramento ]

참고문헌