Earticle

초록

한국어

본 논문에서는 영상의 관심 영역을 선택추출하여 효과적으로 객체를 추출 할 수 있는 관심 영역 지도 (Saliency Map) 생성 기법을 제안하였다. 제안하는 방법은 객체의 윤곽선에 초 점을 맞추어 단일영상의 에지(Edge), HSV 색상 모델의 H(Hue)성분, 포커스(Focus), 엔트로피(Entropy)의 네 가지 특 징 정보를 이용한 각각의 특징 지도 (Feature Map)를 생성하고, 생성된 특징 지도들을 중심 주변 차이(Center Surround Differences)를 이용하여 중요도 지 도(conspicuity map)를 생성하게 된다. 이후 생성된 중요도 지도들을 조합함으 로써 관심 영역 지도를 생성하게 된다. 제안한 기법을 이용하여 생성한 관심 영역 지도를 기존 기법의 관심 영역 지도 와 비교한 결과 제안한 기법의 우수함 을 알 수 있었다.

영어

In this paper, a new saliency map generation method is discussed which extracts objects effectively using extracted Salient Region. Feature map is constructed first using four features of edge, hue of HSV color model, focus and entropy and then conspicuity map is generated from Center Surround Differences using the feature map. Final saliency map is constructed by the combination of conspicuity maps. Saliency map generated using this procedure is compared to the conventional technique and confirmed that new technique has better results.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 기존의 Saliency Map 생성 방법
 3. 제안하는 Saliency Map 생성 방법
  3.1 Feature Map 생성
  3.2 Conspicuity Map 생성
  3.3 Saliency Map 생성
 4. 실험 및 고찰
 5. 결론
 참고문헌

저자

• 한성호 [ Sung Ho Han | 광운대학교 대학원 Kwangwoon University Graduate School ]
• 홍영표 [ Yeong Pyo Hong | 한국국제대학교 병원관리학과 International University of Korea, Department of Hospital Management ]
• 이상훈 [ Sang Hun Lee | 광운대학교 교양학부 Kwangwoon University, Department of General Education ] 교신저자

참고문헌