Earticle

초록

한국어

소프트웨어 시스템의 대규모 응용 프로그램으로 인해, 소프트웨어 신뢰성은 소프트웨어 개발에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 본 연구에서는 소프트웨어 신뢰성장 모형 중에서 고장 시간 절단 모형인 로그-로지스틱 분포에 근거한 모형이 제안되었다. 고정시간에 따른 강도함수, 평균값함수, 신뢰도를 추정하였고 모수 추정은 최우 추정 법을 사용하였다. 실증분석에서는 이 분야에서 기본 모형인 포아송 실행 시간 모형과 비교 분석하였다. 그 결과 로그-로지스틱 모형이 기존의 로그 포아송 실행 시간 모형보다 신뢰성 측면에서 더 효율적이기 때문에 이 분야에서 기존 모형의 대안으로 로그-로지스틱모형을 사용할 수 있음을 확인 할 수 있었다.

영어

Due to the large-scale application software systems, software reliability, software development has an important role. In this paper, software truncated software reliability growth model was proposed based on log-logistic distribution. According to fixed time, the intensity function, the mean value function, the reliability was estimated and the parameter estimation used to maximum likelihood. In the empirical analysis, Poisson execution time model of the existing model in this area and the log-logistic model were compared. Because log-logistic model is more efficient in terms of reliability, in this area, the log-logistic model as an alternative to the existing model also were able to confirm that you can use.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 유한고장 NHPP와 RVS
  2.2 기존의 모형인 로그 포아송 실행 시간 모형
  2.3 관측자료에 대한 모형비교
 3. 제안한 고장시간이 절단된 로그-로지스틱 NHPP SRGM
 4. 실증분석
 5. 결론
 참고문헌

저자

• 김희철 [ Hee-cheul Kim | 남서울대학교 산업경영공학과 ]
• 신현철 [ Hyun-cheul Shin | 백석문화대학 인터넷정보학부 ]

참고문헌