Earticle

초록

한국어

최근 사이버테러의 중요성이 점차 인식되면서 이에 대한 적절한 현황파악의 필요성이 논의되고 있다. 사이버테러의 실태 파악을 위해서는 침해사고에 대한 규모를 파악할 수 있는 기준이 필요하다. 그러나 현실은 아직도 위협요인에 대한 이해 부족과 침해규모에 대한 정확한 산정기준이 없다. 이로 인해 서로 다른 기준에 의해 피해 규모를 산정하여 발표하고 있으며 피해액을 정확히 산출하지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 사이버테러의 피해규모를 산정하기 위한 기존 접근방법을 분석하고 이를 토대로 구체적 피해규모 산정방식 개발을 위한 산정 모델을 제시 한다.

영어

Distributed denial of service attack detection for more development and research is underway. The method of using statistical techniques, the normal packets and abnormal packets to identify efficient. In this paper several statistical techniques, using a mix of various offers a way to detect the attack. To verify the effectiveness of the proposed technique, it set packet filtering on router and the proposed DDoS attacks detection method on a Linux router. In result, the proposed technique was detect various attacks and provide normal service mostly.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 미국 CIC(Committee on Institutional Cooperation)모델
  2.2 인터넷 침해사고에 의한 피해손실 측정(KISA)
  2.3 기타 피해손실 측정 방법
 3. 피해규모 산정을 위한 모델
  3.1 사이버테러 피해규모 산정 모델
 4. 최근 사이버테러와 제안모델 적용
  4.1 7.7 DDoS 사이버공격 현황
  4.2 7.7 DDoS 사이버테러의 특징
  4.3 7.7 사이버테러 사례 적용결과
 5. 결론
 참고문헌

저자

• 강형 [ Hyung Kang | 서울산업대학교 산업정보시스템공학과 ]
• 박광철 [ Kwang Cheol Park | 고려대학교 정보경영공학전문대학원 ]
• 박원형 [ Won Hyung Park | 서울산업대학교 산업정보시스템공학과 ]
• 국광호 [ Kwang Ho Kuk | 서울산업대학교 산업정보시스템공학과 ]

참고문헌