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초록

한국어

실제 이미지에서 에지의 속성을 찾아내고 그 정확한 위치를 지정하기 위하여 밝기 분포에 대한 국소적 미분 대신에 “적응성 방향 미분”(Adaptive Directional Derivative, ADD)이라는 비국소적 연산자를 도입함으로써 에지의 램프 폭의 변화에 무관하게 적용할 수 있는 알고리듬이 개발되었다. 본 논문에서는 이러한 알고리즘에 의한 에지 검출 시스템을 개발하고 기존의 알고리듬에 의한 것과 비교분석한다

영어

order to detect and locate edge features precisely in real images we have developed an algorithm by introducing a nonlocal differentiation of intensity profiles called adaptive directional derivative (ADD), which is evaluated independently of varying ramp In this paper, we first develop the edge detector system employing the ADD and then, the performance of the algorithm is illustrated by comparing the results to those from the Canny’s edge detector.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 적응성 방향 미분을 이용한에지 검출 알고리즘
 3. 에지 검출 시스템의 구현 및 적용
  3.1 에지 검출 시스템의 구현
  3.2 적용 및 평가
 4. 결론
 참고문헌

저자

• 김은미 [ Eun Mi Kim | 호원대학교 컴퓨터 & 게임학과 교수 ]

참고문헌