Earticle

초록

한국어

이 연구의 주요 목적은 지역간 소프트웨어산업연관분석을 통해 지역 소프트웨어산업육성이 지역경제에 미치는 효과를 경험적으로 분석해 보는데 있다. 소프트웨어산업이 지역경제에 미치는 영향 분석의 시간적 범위는 2008년 한국은행에서 발행된 2005년 지역산업연관표를 근간으로 분석하기 때문에 2005년으로 하고, 공간적 범위는 행정구역별 기준인 16개 광역시도별로 한정하였다. 지역간 소프트웨어산업연관분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 지역별 소프트웨어산업의 평균 생산유발효과는 1.6248로 전산업 평균 생산유발효과 1.7979대비 낮은 것으로 산정되었다. 둘째, 이중에서 지역별 소프트웨어산업이 지역내 타산업에 미치는 생산유발효과는 0.1794로 전산업 0.1382대비 높게 나타났으나 지역별 소프트웨어산업의 지역내 자기산업과 타지역 전산업에 미치는 평균 생산유발효과는 각각 1.0119와 0.4335로 전산업 1.0982와 0.5616대비 낮게 나타났다. 셋째, 지역별 소프트웨어산업의 최종수요 항목별 생산유발액은 서울이 17조 3,309억원인 전체의 81.0%로 가장 많으며, 다음은 경기가 2조 3,370억원인 10.9%로 많은 비중을 차지하였다. 넷째, 지역별 소프트웨어산업의 최종수요 발생에 따른 총생산유발의존도는 소비, 투자, 수출의 비중이 각각 19.1%, 72.1%, 8.8%로 나타나 전산업의 생산유발의존도 각각 47.3%, 19.8%, 32.9%대비 투자에 의한 생산유발의존도가 매우 높게 나타났다.

영어

This dissertation aims to empirically analyze the effect of cultivation of software industry on the local economy through Inter-regional Software Input-Output Analysis. The temporal range of analysis of effect of software industry on the local economy shall be for the year 2005 since analysis is made on the basis of the Regional Industrial Input-Output Table published by the Bank of Korea in 2005, and spatial domain shall be limited to the 16 metropolitan cities and provinces, which are the standards for each administrative zone. Results of analysis of this dissertation are as follows. Firstly, average inverse matrix coefficient of software industry for each region was computed to be 1.6248, which is lower than the average inverse matrix coefficient of 1.7979 for the entire industries. Secondly, among these, inverse matrix coefficient of software industry for each region on other industry within the same region was 0.1794, which is higher than that of entire industries at 0.1382. However, average inverse matrix coefficients of software industry for each region on self-industry within the same region and entire industries in other regions were found to be 1.0119 and 0.4335, respectively, which is lower than those of entire industries at 1.0982 and 0.5616, respectively. Thirdly, domestic produces induced by final demand items of software industry for each region was the highest for Seoul with 17.3309 trillion Korean won, accounting for 81.0% of the total, followed by Gyeonggi with 2.3370 trillion Korean won, 10.9% of the total. Fourthly, distribution ratios of domestic produces induced by final demand items of software industry for each region were found to be 19.1%, 72.1% and 8.8% with respect to the weight of consumption, investment and export, respectively, thereby illustrating very high level of distribution ratios of domestic produces being induced by investment in comparison to the distribution ratios of domestic produces being induced for the entire industries at 47.3%, 19.8% and 32.9%, respectively.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 지역 산업연관분석 방법론
  2.1 전국 산업연관분석
  2.2 지역 산업연관분석
  2.3 지역간 산업연관분석
 3. 지역간 소프트웨어산업연관표 작성
  3.1 지역간 소프트웨어산업연관표의 기본 체계
  3.2 지역간 소프트웨어산업연관표의 추계
 4. 지역간 소프트웨어산업연관분석
  4.1 지역간 소프트웨어산업연관효과
  4.2 지역간 소프트웨어산업의 전후방연관효과
  4.3 지역간 소프트웨어산업의 투입 •산출승수
 5. 결론
 참고문헌

저자

• 김신표 [ Shin-Pyo Kim | 한국경제예측연구소 소장, 경제학박사, 경영정보학박사 ] 교신저자
• 김태열 [ Tea-Yeol Kim | 정보통신산업진흥원 공개/지역SW팀 팀장 ]
• 정수진 [ Su-Jin Jung | 정보통신산업진흥원 공개/지역SW팀 책임연구원 ]

참고문헌