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데이터 마이닝을 활용한 건설 중대재해 분석 - 연관규칙 분석을 중심으로
Data Mining in Construction fatal Accident - Association Rule Mining

  • 간행물
    대한건축학회지회연합회 학술발표대회논문집 바로가기
  • 권호(발행년)
    2010년도 추계학술발표대회 (2010.12) 바로가기
  • 페이지
    pp.426-430
  • 저자
    이동규, 이동은
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A133821

원문정보

초록

영어
Construction is followed by manufacturing industry in terms of accident rate. According to the annual change of domestic construction disaster rate, it was decreased, but the mortality ratio and the strength's were higher than any other country. The research estimates the construction disaster in advance and provides effective prevention measures and safety management
activities. Also quantitative evaluation method is presented. The technique of data-mining using association rule analysis was applied to predict and evaluate the construction accident.

목차

Abstract
 1. 서론
  1.1 연구의 배경 및 목적*
  1.2 연구의 방법 및 절차
 2. 데이터마이닝 연구현황
  2.1 데이터마이닝의 이론적 배경
  2.2 데이터마이닝 기법
  2.3 데이터마이닝 적용 대상에 따른 연구현황 분석
 3. 방법론
  3.1 연관규칙 분석(Association rule)
  3.2 기본구조
 4. 사례연구
  4.1 사례개요
  4.2 데이터 통계분석
  4.3 연관규칙 분석
 5. 결론
 참고문헌

저자

  • 이동규 [ Lee, Dong-Gyu | 경북대학교 건축공학과 학사과정 ]
  • 이동은 [ Lee, Dong-Eun | 경북대학교 건축공학과 조교수, 공학박사 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      대한건축학회지회연합회 학술발표대회논문집
    • 간기
      부정기
    • 수록기간
      2005~2013
    • 십진분류
      KDC 540 DDC 690