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초록

한국어

합리적인 방법으로 적정공사비를 예상하는 것은 성공적인 건설사업 수행을 위한 가장 중요한 것 중 하나이다. 이에 적정공사비를 예측하기 위해 많은 연구가 진행되었다. 하지만 기존의 공사비 예측연구는 입력변수 즉, 사업초기단계에서 획득되는 정보가 사업마다 그리고 사업이 진행됨에 따라 변하지만 이러한 입력변수 변화에 따른 연구는 미흡하다. 따라서 본 연구는 사업초기단계에 단계별로 획득 가능한 입력변수가 변함에 따른 적정 예측기법 제시를 목적으로 한다. 이를 위해 3년간 공동주택 공사비 실적자료를 수집하고 주성분분석을 통해 객관적인 방법으로 입력변수 수준을 분류하였다. 분류된 수준마다 회귀분석, 신경망, 의사결정나무분석을 사용한 예측모형 구축 후, 예측정확도와 발주자 의사결정지원측면에서 적절한 공사비 예측기법을 제시하였다.

영어

To estimate a reasonable cost in early stage of a project is one of the most important works to implement construction project successfully. It is necessary for estimating reasonable cost to predict cost considering procurable input variables which is different depend on each project and a time of prediction. Therefore, the purpose of study is to present an adequate predicting method by level of procurable input variables. This study classifies level of procurable information in an early stage of project by previous studies and actual cost data of apartments, and presents adequate methods on each level, based on characteristic of estimating method and accuracy of estimating model in Data Mining. The result of this study, If it goes through process of variable transformation and variable selection, cost prediction using regression analysis at all of the levels would suitable. And Decision tree, which has lower accuracy but able to easily inform frequency distribution of cost based on causes of transformation, would be more useful, if we consider the purpose of cost prediction is accuracy of prediction and to understand easily making a decision of owner.

목차

Abstract
 1. 서론
  1.1 연구배경 및 목적
  1.2 연구범위 및 방법
 2. 데이터마이닝을 활용한 공사비 예측기법
  2.1 데이터마이닝 공사비 예측기법
  2.2 데이터마이닝 예측기법의 특징 비교 및 분석
 3. 공사비 입력변수 수준분류
  3.1 공사비 실적자료 수집 및 보정
  3.2 입력변수 선정
  3.3 입력변수 수준분류
 4. 수준별 예측모형 구축 및 정확도 비교 및 분석
  4.1 공사비 예측모형 구축
  4.2 수준별 예측모형 구축결과
  4.3 수준별 예측정확도 비교 및 분석
 5. 결론
 참고문헌

저자

• 박지훈 [ Park, Ji-Hun | 동아대학교 대학원 건축공학과, 공학석사 ]
• 이학기 [ Lee, Hak-ki | 동아대학교 건축공학과 교수, 공학박사 ] 교신저자

참고문헌