Earticle

인공지능기법을 이용한 이러닝 시스템 재이용의도 영향요인에 관한 연구

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2009년 추계학술대회 (2009.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.303-310
  • 저자
    김진화, 배재권, 정화민
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A112896

원문정보

초록

한국어
본 연구에서는 이러닝 시스템의 재이용의도에 영향을 미치는 주요 요인들을 고찰한다. 구체적으로 국내 청소년들의 이러닝 재이용의도 영향요인인 시스템 특성, 정보 특성, 학습자 특성, 지각된 유용성, 지각된 사용용이성, 플로우, 부모의 성취기대, 자기주도학습역량 등이 종속변수인 이러닝 재이용의도에 어떠한 영향을 미치는지 데이터마이닝 기법을 이용하여 분석하고자 한다. 본 연구에서는 대표적인 분류기법인 다변량 판별분석, 신경망, 규칙유도기법의 3가지 데이터마이닝 기법을 이용하였다. 이들 인공지능기법의 분석결과를 토대로 이러닝 서비스 제공자, 이러닝 운영자 및 컨텐츠 개발자들에게 마케팅 전략을 제언하고자 한다.

목차

초 록
 1. 서 론
 2. 이러닝 재이용의도 영향요인에 관한 연구
 3. 표본 선정 및 분석 방법
 4. 분석 결과
  4.1 표본의 기술적 특성
  4.2 다변량 판별분석 모형구축 및 결과
  4.3 신경망 모형구축 및 결과
  4.4 규칙유도기법 모형구축 및 결과
  4.5 인공지능기법간 이러닝 재이용의도 속성의종단적 분석
 5. 결 론
 참고문헌

저자

  • 김진화 [ 서강대학교 일반대학원 경영학과 ]
  • 배재권 [ 서강대학교 일반대학원 경영학과 ]
  • 정화민 [ 서강대학교 일반대학원 경영학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658