Earticle

초록

한국어

지금까지 정보시스템 감리는 주로 감리수행자의 관점에서 이루어졌다. 그리고 감리의 주된 초점은 에러나 잘못된 기능을 찾기 위한 관리적이고 통제적인 입장에 맞춰져 있었다. 그러나 감리의 최종 목적은 보다 나은 정보 서비스를 통해 조직을 장기적으로 강하게 만들기 위한 의사결정을 내리는데 도움을 주기 위함이다. 정보시스템 감리는 감리의 이해관계에 따라 세 그룹 즉, 감리의뢰그룹, 감리그룹, 그리고 피감리그룹으로 구분할 수 있다. 그러나 현재 감리 프로세스는 감리그룹 간의 차이점을 고려하지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 정보시스템 감리도 ‘서비스’라는 개념을 가지고 감리 관련자들의 관심도와 우선순위를 분석하고자 한다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 정보시스템 감리를 서비스적 시각에서 재정의 하였다. 둘째, 정보시스템 감리와 관련된 주요 이해당사자들을 고려한 분석을 하였다. 셋째, 각 이해당사자별로 주요 관심 항목을 분리해 내고 당사자별로 각 항목에 대한 중요 정도를 정량화 하였다. 넷째, 퍼지이론을 이용하여 설문에 대한 모호성을 최소화 하였다. 본 연구를 통해 얻은 결과는 향후 유사 프로젝트나 감리 수행 시 참고자료로 사용될 수 있고, 무엇 보다 감리 서비스 만족도 향상을 위한 새로운 지표의 개발에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단된다.

영어

Current trend of audit is to check the physical aspects of developed information system, such as checking the budget constraints, time constraints or functional fluency etc. However, ultimate goal of information system is to help the organization to achieve the competency over their competitors. Also, there are three different interest groups in system auditing, like audit requesting group, audited group and audit group, who may have different points of interests in auditing. Current auditing process, however, ignores this point, and so does not check the differences between three groups. This study tries to develop new auditing method to cure these two problems. Contributions of this study may be summarized as follows. First, Redefine Information Systems Audit from a service point of view. Second, Divide the audit related person into three groups, and their different needs toward the information system was analyzed. Third, Analyze and compare the main interests of three groups, and weights of each groups to each indexes were calculated. Fourth, Fuzzy theory was applied to quantify the qualitative answers, which may minimize the ambiguity of questionnaire replies.

목차

요약
 I. 서론
 II. 선행 연구
  2.1 서비스 품질 개념과 측정 척도
  2.2 회계감사의 서비스 품질
  2.3 정보시스템 감리의 효율성 측정 요인
 III. 정보시스템 감리서비스 품질 결정 요인 수립
  3.1 정보시스템 감리의 특성
  3.2 정보시스템 감리서비스 품질 결정 요인 도출
  3.3 통계 분석을 통한 지표 도출
 IV. Fuzzy ANP 기법을 이용한 가중치
  4.1 Fuzzy ANP(analytic Network Process)
  4.2 자료수집을 위한 표본 수집
  4.3 ANP 분석을 위한 네트워크 모델 설계
  4.4 평가항목에 대한 이해당사자별 중요도 분석
  4.5 평가지표에 대한 이해당사자별 중요도 분석
 V. 결론 및 향후 연구
 참고문헌
 Abstract

저자

• 경태원 [ Taewon Kyung | 한국생산기술연구원 ]
• 김상국 [ Sangkuk Kim | 경희대학교 산업경영공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌