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국내에서는 4차 산업혁명의 핵심기술인 드론 등을 이용하여 사회기반시설(SOC)를 디지털화하는 한국판뉴딜 정책을 추진 중에 있고, 국외에서도 열화상카메라 등 융복합센서를 드론에 탑재하여 다양한 산업 분야에서 활용하는 사례가 증가하고 있다. 본 연구에서는 고속도로 교면포장 공사에서 포장 품질을 개선하기 위하여 드론에 열화상 카메라를 탑재하여 포장 작업 구간에 대한 온도 측정 및 검증을 수행하였다. 기존의 방식인 레이저 온도계를 활용 한다면 포장 온도를 부분적으로만 측정이 가능하지만, 제안된 방식을 활용하면 포장 작업 구간 전체에 대한 실시간 온도 모니터링 뿐 아니라 온도 분포 확인을 통한 균일성 검증이 가능한 것을 확인하였다. 제안된 방식을 현장에 적용한다면 도로 개방 시기(포장 표면온도≦40℃)에 대한 오판의 가능성을 낮춰줌에 따라 고속도로 포장 품질관리 제고 및 신속한 교통 개방 시기 결정이 가능할 것으로 기대된다.

In Korea, drones, which are at the core of the 4th industrial revolution, are used to promote Korean New Deal policies to digitalize the SOC. Overseas, the use of convergence sensors, such as thermal imaging cameras, on drones is increasing in various industrial fields. In this research, to improve pavement quality in highway bridge pavement construction, a thermal imaging camera was mounted on a drone to measure and verify the temperature of the pavement work section. Using a laser thermometer allows the partial measurement of pavement temperature. It was confirmed that the proposed method allows not only real-time temperature monitoring of the whole pavement work section but also uniformity verification by checking temperature distribution. The proposed method has the potential to control highway pavement quality and enable quick decision-making on traffic opening times by reducing the possibility of misjudging road opening times(pavement surface temperature ≦ 40℃).

의례 중에서도 관례(冠禮)는 전통 유교 문화의 ‘성인식’(成人式)이다. 성인식은 그 문화가 ‘성인’에게 부여하는 사회적 조건들이 함축되어 있다. 즉 ‘성인’이라는 의미의 사회적 조건은 성인식을 통해 형식화된 문화양식으로 표출된다. 그러므로 성인식의 의미와 전통을 제대로 이해하면 어떤 사회가 성인에게 기대하는 소망과 요구를 파악하게 될 것이다. 이러한 의미에서 관례가 지니는 문화적 의미가 무엇인지를 밝히는 작업은 상당히 중요한 의의가 있다. 특히 우리나라는 조선시대에 이르러 유교사회가 요구하는 가장 바람직한 인간을 만들어내기 위한 교육적 도구로서, 그리고 자녀의 입지(立志)를 위한 의례로서 관례를 중시했다. 관례는 일정한 형식을 통해 성인으로서의 행동규범을 일러주고 다짐하는 절차이며, 참석한 사람들로부터 성인으로서 또 사회구성원으로서 완전한 자격을 공식적으로 인정받는 의례이다. 그러므로 관례의 절차는 그 자체로 중요한 의미와 상징을 갖는데, 그 중에서도 본명을 대신하여 지어주는 자(字)와 그 의미를 설명하는 자설(字說)의 현대적 의의가 크다. 특히 ‘자설’은 훌륭한 인성을 갖춘 성인이 되기 위해 명심하고 실천해야 할 인생의 지표를 제시하는 것이기에 인성교육으로 활용할 수 있는 가능성이 매우 높다.‘자’와 ‘자설’을 통해 한 집안, 한 사회의 구성원으로서 일생동안 명심하고 지켜가야 할 가치와 규범을 일러주고 성인다운 마음가짐을 당부한다면 청소년들이 자신의 삶의 목표를 수립하고 자아정체감을 확립할 수 있는 좋은 계기가 될 수 있다.

Guanrye, amongst rites, is a coming-of-age ceremony of traditional Confucian culture. Social conditions a certain culture attributes to an 'adult' are implied in coming-of-age ceremony. Therefore, social conditions of being an adult are expressed as a formalized culture pattern through coming-of-age ceremony. If you fully understand the meaning of coming-of-age ceremony and tradition, you can see the desires and demands a certain society expects from an adult. In such sense, it is very important to study social definition that Guanrye carries. Especially in Korea, during the Joseon Dynasty era, Guanrye was highly regarded as an educational tool to make a desirable human being demanded by Confucian society, and as a rite for children's determination. Guanrye is a procedure to suggest and resolve the code of conduct as an adult through certain formality ,and is a rite to be publicly approved as an adult and as a member of society by participants of the ceremony. Therefore, the procedure of Guanrye has important meaning and symbolism. Out of all, courtesy names given and the definition of the name have great modern significance. Especially, since a definition of courtesy name suggests direction in life which one needs to keep in mind and practice to be a man of upright character, it is highly likely to be used for education of character. If we could suggest values and standards to be kept as a member of family and society through courtesy name and the definition of the name, and suggest mindset as an adult, it would be a great opportunity for the youth to set their goals in life and establish their ego-identity.

언어와 감정 사이의 복잡한 관계의 특징을 보이며, 우리의 말을 통해 감정을 식별하는 것은 중요한 과제로 인식된다. 이 연구는 음성 및 텍스트 데이터를 모두 포함하는 다중 모드 분류 작업을 통해 음성 언어의 감정을 식별 하기 위해 속성 엔지니어링을 사용하여 이러한 과제를 해결하는 것을 목표로 한다. CNN(Convolutional Neural Networks)과 LSTM(Long Short-Term Memory)이라는 두 가지 분류기를 BERT 기반 사전 훈련된 모델과 통합하 여 평가하였다. 논문에서 평가는 다양한 실험 설정 전반에 걸쳐 다양한 성능 지표(정확도, F-점수, 정밀도 및 재현율) 를 다룬다. 이번 연구 결과는 텍스트와 음성 데이터 모두에서 감정을 정확하게 식별하는 두 모델의 뛰어난 능력을 보 인다.

Identifying emotions through speech poses a significant challenge due to the complex relationship between language and emotions. Our paper aims to take on this challenge by employing feature engineering to identify emotions in speech through a multimodal classification task involving both speech and text data. We evaluated two classifiers—Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)—both integrated with a BERT-based pre-trained model. Our assessment covers various performance metrics (accuracy, F-score, precision, and recall) across different experimental setups). The findings highlight the impressive proficiency of two models in accurately discerning emotions from both text and speech data.

본 연구는 Layer Importance Evaluation을 통해 도출된 화재 감지에 최적화된 딥러닝 아키텍처를 제안한다. 기존의 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기반 화재 감지 시스템의 불필요한 복잡성과 연산을 초래하는 문제점을 해결하기 위해, Layer Importance Evaluation 기법을 통해 가중치 및 활성화 값에 근거한 모델의 내부 레이어의 동작을 분석하고, 화재 감지에 기여도가 높은 레이어를 식별한 뒤, 식별한 레이어만으로 모델을 재구성하여, 기존 모델과의 성능 지표를 비교 분석하였다. Xception, VGG19, ResNet, EfficientNetB5 등 네 가지 전이 학습 모델을 사용하여 화재 데이터를 학습시킨 후, Layer Importance Evaluation기법을 적용하여 각 레이어의 가중치와 활성화 값을 분석한 뒤 기여도가 가장 높은 상위 랭크 레이어들을 선별하여 새로운 모델을 구축하였다. 연구 결과, 구현된 아키텍처는 기존 모델 대비 약 80% 가량 경량화 된 파라미터로도 동등한 성능을 유지하며, 약 3~5배가량 신속한 학습 속도를 가지면서도 기존의 복잡한 전이학습 모델에 비해 정확도, 손실, 혼동행렬 지표에서 동등한 성능을 출력함으로써, 화재 감시 장비의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있음을 확인하였다.

This study proposes a deep learning architecture optimized for fire detection derived through Layer Importance Evaluation. In order to solve the problem of unnecessary complexity and operation of the existing Convolutional Neural Network (CNN)-based fire detection system, the operation of the inner layer of the model based on the weight and activation values was analyzed through the Layer Importance Evaluation technique, the layer with a high contribution to fire detection was identified, and the model was reconstructed only with the identified layer, and the performance indicators were compared and analyzed with the existing model. After learning the fire data using four transfer learning models: Xception, VGG19, ResNet, and EfficientNetB5, the Layer Importance Evaluation technique was applied to analyze the weight and activation value of each layer, and then a new model was constructed by selecting the top rank layers with the highest contribution. As a result of the study, it was confirmed that the implemented architecture maintains the same performance with parameters that are about 80% lighter than the existing model, and can contribute to increasing the efficiency of fire monitoring equipment by outputting the same performance in accuracy, loss, and confusion matrix indicators compared to conventional complex transfer learning models while having a learning speed of about 3 to 5 times faster.

전용회선은 데이터 전송에 있어서 연결된 두 지역을 독점적으로 사용하는 구조이기 때문에 안정된 품질수준과 보안성이 확보되어 교환회선의 급격한 증가에도 불구하고 기업 내부에서는 지속적으로 많이 사용하는 회선 방식이다. 하지만 비용이 상대적으로 고가이기 때문에 기업 내 네트워크 운영자의 중요한 역할 중의 하나는 네트워크 전용회선의 자원을 적절히 배치하고 활용하여 최적의 상태를 유지하는 것이 중요한 요소이다. 즉, 비즈니스 서비스 요구 사항을 적절히 지원하기 위해서는 데이터 전송 관점에서 전용회선의 대역폭 자원에 대한 적절한 관리가 필수적이며 전용회선 사용량을 적절히 예측하고 관리하는 것이 핵심 요소가 된다. 이에 본 연구에서는 기업 네트워크에서 사용하는 전용회선의 실제 사용률 데이터를 기반으로 다양한 예측 모형을 적용하고 성능을 평가하였다. 일반적으로 통계적인 방법으로 많이 사용하는 평활화 기법 및 ARIMA 모형과 요즘 많은 연구가 되고 있는 인공신경망에 기반한 딥러닝의 대표적인 모형들을 적용하여 각각의 예측에 대한 성능을 측정하고 비교하였다. 또한, 실험결과에 기초하여 전용회선 자원의 효과적인 운영 관점에서 각 모형이 예측에 대하여 좋은 성능을 내기 위하여 고려해야 할 사항을 제안하였다.

Since the leased line is a structure that exclusively uses two connected areas for data transmission, a stable quality level and security are ensured, and despite the rapid increase in the number of switched lines, it is a line method that is continuously used a lot in companies. However, because the cost is relatively high, one of the important roles of the network operator in the enterprise is to maintain the optimal state by properly arranging and utilizing the resources of the network leased line. In other words, in order to properly support business service requirements, it is essential to properly manage bandwidth resources of leased lines from the viewpoint of data transmission, and properly predicting and managing leased line usage becomes a key factor. Therefore, in this study, various prediction models were applied and performance was evaluated based on the actual usage rate data of leased lines used in corporate networks. In general, the performance of each prediction was measured and compared by applying the smoothing model and ARIMA model, which are widely used as statistical methods, and the representative models of deep learning based on artificial neural networks, which are being studied a lot these days. In addition, based on the experimental results, we proposed the items to be considered in order for each model to achieve good performance for prediction from the viewpoint of effective operation of leased line resources.

Objectives: This study reports on the effect of Integrative Medicine Therapy (IMT) on a patient with pancreatic cancer with liver metastasis. Methods: One pancreatic cancer with liver metastasis patient was treated using IMT in conjunction with Gemcitabine/Abraxane since September 2019. The cycle was repeated every four weeks for a total of 11 times. At the same time, the patient was treated with IMT. Tumor size was measured by scanning with Computed Tomography (CT). Adverse events were evaluated using the National Cancer Institute Common Terminology Criteria for Adverse Events (NCI-CTCAE), version 5.0. Results: After treatment with Gemcitabine/Abraxane and IMT for eight months, the size of the body and tail of the cancer tumor and several hepatic metastatic regions decreased (partial response, [PR]), size, and number of multiple nodules in both lungs decreased. No evidence of newly developed metastatic lesions was found. The patient has maintained a good treatment outcome and has shown prolonged overall survival. Conclusions: This case demonstrates that treatment with IMT may have substantial benefits for patients with end-stage pancreatic cancer.

Objective: The purpose of this study is to report the case of a patient with non-small cell lung cancer (NSCLC) with Programmed cell death protein 1 (PD-1) mutation treated by Integrative Medicine Therapy (IMT). Methods: A patient with metastatic NSCLC received pembrolizumab 200mg intravenously for every 3 weeks from July 2017. Repeat cycle every 3 weeks since July 2017. The patient has been treated with Integrative Medicine Therapy (IMT) since December 2016. The tumor size was measured by computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging(MRI). Adverse events were evaluated by the National Cancer Institute Common Terminology Criteria for Adverse Events (NCI-CTCAE), version 5.0. Results: After combined treatment, the extent of proximal portion of primary tumor in the left lower lobe was decreased and disease status was stable radiologically. No evidence of newly developed metastatic lesions in the brain since May 2017. The patient did not experience any adverse event according to NCI-CTCAE ver. 5.0. Conclusion: This case study suggests that Integrative Medicine Therapy (IMT) may contribute to tumor response, in conjunction with Pembrolizumab on the treatment of patients with NSCLC.

Objectives: The object of this study was to identify the anti-inflammatory effects of Patrinia scabiosaefolia aqueous extract (PSE). Methods: RAW 264.7 cells were pre-treated with PSE and then incubated with or without lipopolysaccharide (LPS). Cell viability, production of nitric oxide (NO), secretion of pro-inflammatory cytokine, activation of mitogen-activated protein kinases (MAPKs) and nuclear factor-kappa B (NF-${\kappa}B$) were measured. In addition, we observed mice survival rate after LPS and their cytokine levels of serum. We also observed inflammatory and hemorrhagic change on the histological sections of the liver. Results: PSE inhibited LPS-induced NO production, interleukin (IL)-6 secretion, c-Jun NH2-terminal kinase (JNK) and NF-${\kappa}B$ activation. In addition, PSE reduced the death rate of LPS-induced mice and IL-6 production on the serum of mice. PSE inhibited inflammation and hemorrhage on liver tissue as well. Conclusions: The results suggest that PSE have anti-inflammatory effects by inhibited NF-${\kappa}B$ and JNK activation, IL-6 secretion, and NO production. So PSE may be effective treatment for the inflammatory disease.

Objectives: The purpose of this systematic review was to overview and evaluate the effectiveness of acupoint catgut embedding for climacteric hot flush. Methods: We searched articles from CNKI, Pubmed CENTRAL, Koreantk, Oasis online databases. After searching the articles, we performed quality assessment using Cochrane risk of bias (RoB) tools. Results: Among the 20 articles were searched, one radomized controlled clinical trial (RCT) was selected. 1 Study showed that Acupoint catgut embedding treatment has significant effect on climacteric hot flush in terms of the effectiveness rate. Conclusions: This study found encouraging but limited evidence of aupoint catgut embedding theragpy for climacteric hot flush.

Objectives: The purpose of this study is to report the effect of Korean medical treatment on a patient with atopic eruption of pregnancyMethods: Patient who diagnosed by atopic eruption of pregnancy was enrolled in this study. She received Korean medicine therapies such as herbal medicine, acupuncture and external application. Sopungchungyoung-tangs and Seungmahwangryeon-tangs were prescribed according to the patient’s constitution which was pungyeol. The severity of symptom was evaluated by the severity SCORing for Atopic Dermatitis index (SCORAD index).Results: Subjective symptom such as Systemic pruritus, sleep loss, and Dermatitis lesions was reduced by Korean medicine therapies.Conclusions: The present study suggests that Korean medicine therapies have a effect on atopic eruption of pregnancy.

Objectives : The aim of this study is development of questionnaire for pattern identification of infertility and analysis of infertility treatment trend in korean traditional medicine. Methods : Data was collected by survey papers from 19 professors of the society of korean obstetrics and gynecology. We surveyed on pattern identifications, symptoms and prescriptions of infertility treatment, diagnosis of ovulation and pregnancy, and duration of infertility treatment. Results : By analysis of survey papers, We choose Kidney yang deficiency, Kidney yin deficiency, Blood deficiency, Liver depression, Dampness-phlegm, Dampness-heat, Static blood pattern for infertility treatment. And 41 items of questionnaire were chosen. Conclusions : We developed the questionnaire for pattern identification of infertility. And further research is necessary for improvement reliabilities and validities of the questionnaire of infertility.

Objectives : This study is to report the effectiveness of Korean medical treatment in case of pubic fracture with pelvic pain. Methods : Pubic fracture patient with pelvic pain was treated by Gamigunggwui-tang and acupuncture. This study was evaluated by VAS (visual analogue scale) and radiography. Results : After treatment, VAS of pain decreased and radiography image showed that fracture is healing. Conclusions : We could prove Korean medical treatment is effective for recovery of pubic fracture and pelvic pain.

Objectives : The purpose of this study is to report the effect of Korean medical treatment in patient with Herpes Zoster and hyperemesis gravidarum during pregnancy. Methods : 10 weeks pregnant patient with Herpes Zoster and hyperemesis gravidarum was treated by herbal medicine ( Bosaeng-tang ) and acupuncture. We measured visual analogue scale (VAS) and observed the change of skin lesion. Results : After treatment, vesicles and crusts of right buttock and lower leg clearly dis appeared. Patient no more suffered from nausea and vomiting. VAS (Visual analogue scale) of pain changed 8 to 0. After 7months, the patient gave birth to a healthy child. Conclusions : This case report shows that the Korean medical treatment is useful and safe in the treatment of Herpes Zoster and hyperemesis gravidarum during pregnancy.

이동통신 시스템은 재난경보 방송을 위해 CBS 기능이 정의되어 있으며, 이 CBS 기능의 신뢰성을 향상시키기 위하여 협력통신 기법이 제안되었다. 그러나 협력통신에 필수적인 릴레이가 재난경보 수신에 실패할 경우 재난경보 전송에 심각한 지연이 초래될 수 있다.본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위하여 T-DMB 기능이 추가된 릴레이를 이용하는 협력통신 기법을 제안한다. 이론적인 해석과 모의실험 결과는 제안된 협력통신 방식이 신속한 재난경보 방송에 적합함을 보여준다.

The CBS functionality is defined for emergency alert service in cellular systems. Previously, a cooperative communication technique was proposed for more reliable CBS functionality. However, the relays for cooperative communications may fail in receiving emergency message, which may cause a critical latency. Therefore, we propose a novel cooperative communication technology in this letter, which incudes additional T-DMB functionality in relays. Analytical and empirical evaluations confirm that the proposed method is very suitable for rapid emergency alert broadcast.

이동통신 가입자에게 재난경보의 신속한 방송을 위해 CBS 기능이 표준으로 정의되어 있다. 그러나 이 표준은 가입자의 재난경보 수신 실패 시 재전송을 요구하는 기능을 정의하지 않는다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위하여 무선인지 기법을 이용한 재전송 요구 방식을 이용한다. 모의실험 결과는 제안된 방식이 CBS를 위한 재전송 기법에 매우 적합함을 보여준다.

The CBS methodology has been standardized in order to make a rapid broadcast of emergency alert message for cellular users. However, the standard does not specify a retransmission request mechanism in the case that the users fail in receiving the alert message. Therefore, we propose a retransmission request scheme based on cognitive radio for the CBS technology in this letter. The simulation results confirm that our proposed scheme is very suitable for the retransmission method in CBS-based emergency alert broadcast systems.

최근 일본의 지진 쓰나미 등 전 세계적으로 많은 재난이 증가하고 있고, 국내에서는 신속한 재난 정보 전송을 위해서 CBS(Cell Broadcast Service) Alert Message를 국가 표준으로 제정하였다. CBS를 통한 전송은 지역단위 전송이 가능하므로 재난이 발생한 지역에 신속한 전송 서비스를 가능하게 해준다. 하지만 국내의 경우 CBS Alert Message가 LTE(Long Term Evolution) 단말에서만 수신이 가능하고 3G 단말에서는 수신이 불가능하다. 이에 본 논문은 실내 환경에서 gateway-AP(Access Point)를 이용하여 3G 단말이 CBS Alert Message를 수신 할 수 있는 방법을 제시하려고 한다.

2012년 3월 7일부터 5월 9일까지, 총 8일간 소백산 천문대의 61cm 반사망원경에 부착된 PIXIS 2K CCD와 Johnson-Cousins의 표준필터 BVRI 4색 필터를 이용하여 접촉쌍성 VW Boo의 전 위상에 걸친 광도곡선을 획득하였다. 이 관측으로부터 7개의 극심시각(주식: 4개, 부식: 3개)을 결정하였다. 우리의 극심시각을 포함하여 여러 문헌에서 수집한 총 201개의 극심시각을 이용하여 주기분석을 수행하였다. VW Boo의 주기는 약 74년에 걸쳐 영년주기감소와 규칙적인 변화를 겪은 것으로 나타났다. 영년 주기감소율은 년간 $-1.595{\times}10^{-7}$일이며, 규칙적인 변화의 주기와 반진폭은 각각 약 29.8년과 0.00667일로 산출되었다. 영년주기감소를 질량이 큰 주성에서 반성으로의 질량이동에 의한 것으로 가정하였을 때, 그 질량이동율은 년간 $-1.26{\times}10^{-7}M_{\odot}/yr$이다. 규칙적인 변화를 제3천체에 의한 광시간 효과로 가정하여 구한 3천체의 최소 질량은 $0.19M_{\odot}$이다. Wilson-Devinney 쌍성 모형을 이용하여 우리의 BVRI 광도곡선을 분석하였다. 이 때, 광도곡선에 나타난 역 O'Connell 효과를 설명하기 위하여 흑점모형을 도입하였고, W형과 A형의 두 가지 경우를 상정하여 광도곡선 해를 산출하였다. 그 결과의 천체물리학적 의미를 논의한다.

2008년부터 2012년에 걸친 관측기간 동안 총 21일간 관측하여 AA UMa의 BVRI 광도 곡선을 획득하였다. AA UMa의 I 필터 광도 곡선은 이번에 처음으로 얻어진 것이다. 또한 극심시각을 추가적으로 획득하기 위하여 2005 ~ 2008년까지 총 8일간 AA UMa의 극심 부근의 측광관측을 수행하였고, SuperWASP에서 공개하는 AA UMa의 측광 자료를 수집하여 총 31개의 새로운 극심시각을 결정하였다. 우리의 새로운 극심시각을 포함하여 83년 동안의 AA UMa 극심시각을 수집하여 총 250개의 극심시각으로 주기 변화연구를 수행하였다. 그 결과 AA UMa 계는 $3.30{\times}10^{-11}d/yr$의 영년 주기 증가 위에 58.7년의 주기적인 변화가 겹쳐 발생한다. 주기적인 변화의 원인이 제3천체에 의해 발생한다고 가정했을 때 제3천체의 최소 질량은 $0.28M_{\odot}$이다. 이전 연구자의 광도곡선(Meinunger(1976), Wang et al.(1988), Lee et al(2011))을 수집하여 우리의 광도곡선(2008, 2012)과 함께 각각 주기변화가 보정된 통일된 기산점을 사용하여 광도곡선을 분석하였다. 모든 광도곡선에서 0.75 위상에서 밝기가 더 어두워지는 O'Connell effect가 발생하였고, 일부 광도곡선은 부식에서 식의 깊이가 주식보다 깊어지는 시기를 가진다. 이는 스펙트럼 유형이 F0-F5보다 만기형 별에서 흑점이 부식의 깊이에 영향을 주어 주식보다 깊어지는 AC Boo, TY UMa 등에서 보여 지는 특징이다. 우리는 WD 프로그램을 이용하여 광도곡선 중 B-V 색지수 그래프에서 식 이외부분에서 변화가 적고 광도곡선의 O'Connell effect의 크기가 작은 2008 광도곡선으로 광도해를 결정하였다. 전형적인 TY UMa형 별과 같이, 우리의 광도해 역시 W-subtype의 결과를 나타낸다. 결정된 광도해를 다른 광도곡선에도 적용시켜 광도곡선에 나타나는 흑점의 영향을 살펴보았다. 마지막으로 주기 분석 결과와는 달리 제 3천체의 광도는 검출 되지 않았다.