Earticle

현재 위치 Home

Dynamical Behavior of Rumor in Online Social Networks

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.3 (2016.03)바로가기
  • 페이지
    pp.125-132
  • 저자
    Hui Xie, Yongjie Yan, Yingchun Hou
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270828

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
As a powerful tool for phase transition analysis, the mean-field theory of rumor spreading brings us a new method for research in Online Social Networks (OSN). Based on the theory of complex networks, we simulate the complex process of rumor spreading in OSN. Using numerical simulations with focus on the information spreading threshold as well as critical behaviors, we study the Susceptible-Infected-Recovered- Susceptible (SIRS) information dynamics model in OSN with asymmetric propagation. Basic principle and structure of OSN were analyzed. We present a rumor spreading model, where the influence of the neighbor trees is treated in a more realistic way and the definition of a neighborhood can be tuned by an additional parameter. Based on the mean-field theory approach, a contact network model with scale-free property is built. It is demonstrated that the asymmetry of propagation plays important role: we could redistribute the asymmetry to balance the degree heterogeneity of the network and then to restore the information threshold to a finite value. The relationship of spreading probability, network size, infected fraction and infected ratio are showed respectively in the paper. Our model exhibits a surprisingly sharp phase transition which can be shifted by a redefinition of the neighborhood. The result shows that the SIRS model built in this paper is valid and the simulation of the information propagation is feasible.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. OSN Analysis with the BA Model
 3. Rumor Spreading Analysis with Mean-Field Theory
 5. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

phase transition online social networks mean-field theory epidemic threshold

저자

  • Hui Xie [ School of Mathematics & Computer Science, Jiangxi Science & Technology Normal University, Nanchang 330038, P. R. China ]
  • Yongjie Yan [ School of Mathematics & Computer Science, Jiangxi Science & Technology Normal University, Nanchang 330038, P. R. China ]
  • Yingchun Hou [ Department of Computer Technology, Shangqiu Polytechnic, Shangqiu 476000, P. R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.11 No.3

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.