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초록

한국어

전통시장, 지하상가 등에서는 많은 유동인구가 있고 가스·전기 설비가 동일구내에 설치되어 두 에너지원의 연관성에 의한 사고 가능성이 증대되고 있으며, 이러한 사고 를 예방하고 신속 대응하기 위한 방안이 필요하다. 이 연구에서는 위험인자와 관련된 영향인자 센싱을 통해 사고예측을 하는 것을 목표로 한다. 전기적요인의 누설전류, 아 크 등과 폭발사고 위험과 관련된 가스누출에 대해 IOT 센서를 통한 사고예방을 할 수 있는 안전관리 플랫폼 개발의 연구이며 이 논문에서는 가스 사고와 관련된 화재위험 인자를 고려한 사고예측에 대한 연구내용이다. 이러한 사고위험을 예방하기 위해서 연 소기 주위에서의 온도변화 특성 분석을 수행하였고, 이를 고려하여 화재를 예방할 수 있는 사고전조 알고리듬을 개발하였다.

영어

Accident likelihood is growing due to a correlation for gas and electricity installed in the area of dense energy consumption like traditional market and underground shopping center. In order to prevent and respond accident risks related to gas and electricity in this area, it should be monitored and predicted for factors of gas leak or electricity by developing safety management system. This study is about accident prediction model development considering fire risk factor related to gas accident. The temperature variation characteristic near a gas burner was analyzed. Also, accident prediction algorithm was developed to prevent fire in the area of dense energy consumption.

목차

초록
 Abstract
 1. 서론
 2. 가스 관련 화재사고 통계분석
 3. 가스 관련 화재 예방 방안
  3.1. 연소기 주위 온도 측정을 위한 설치위치 검토
  3.2. 연소기 주위 온도 데이터 특성 분석
  3.3. 온도 데이터 기반 사고예측 알고리즘(안)
 4. 결론
 감사의 글
 참고문헌 (References)

저자

• 김정훈 [ Jung Hoon Kim | 한국가스안전공사 가스안전연구원 ]
• 이수정 [ Su Jeong Lee | 한국가스안전공사 가스안전연구원 ]
• 김영구 [ Young Gu Kim | 한국가스안전공사 가스안전연구원 ]
• 조영도 [ Young Do Jo | 한국가스안전공사 가스안전연구원 ]

참고문헌