Earticle

초록

영어

L’Interprétation des nombres en interprétation simultanée (IS) est reconnue depuis
longtemps comme problématique. Cette étude identifie des modèles numériques dans les
restitutions en IS qui s’écartent de la langue source. Elle explore également les différents
manières dont ces modèles pourraient être adaptés aux différentes méthodes d’entrainement
que des interprètes ont suivies avant d'effectuer l’IS. L'analyse statistique indique que le
groupe qui a reçu, avant l'expérience, un entrainement sur la base de « nombres avec unités
de référence » a enregistré la plus forte fréquence de reformulations approximativement
juste des nombres. Par contre le groupe ayant travaillé à partir de « nombres isolés » a
enregistré la plus forte fréquence de restitutions erronées. Enfin, le groupe témoin qui n'a
bénéficié d’aucun entrainement sur les nombres a rencontré la plus forte fréquence
d'omissions. Les recherches de ce type se faisant rares, l'intention de cette étude
programmatique est par conséquent d'ouvrir la voie à d'autres travaux de plus grande
envergure. En outre, cette étude tente de fournir des données empiriques pouvant concerner
l'aspect pédagogique de la formation à l’interprétation.

목차

Abstract/ Résumé
 I. Background
  1.1 Syntactic conversion
  1.2 Number-coping strategies in SI
  1.3 The importance of number training
  1.4 Effectiveness of number training
  1.5 Declarative knowledge and procedural knowledge
  1.6 Numbers-in-isolation vs. numbers-with-referents training
 II. Conceptual framework and research methodology
  2.1 Gile’s effort model
  2.2 Preparation
  2.3 The participants
  2.4 Experiment procedure
  2.5 Experiment materials
  2.6 Analysis of data
 III. The results
  3.1Measurements
  3.2 Erroneous rendition
  3.3 Qualitative approximation
  3.4 Descriptive substitution
  3.5 Quantitative approximation
  3.6 Anglicized approximation
  3.7 Omission
 IV. Discussions
  4.1 Patterns of deviation in numbers
  4.2 Training methods and deviation patterns
 V. Conclusions and directions for future research
 RERERENCES

저자

• Andrew Kay-fan CHEUNG [ Hong Kong Polytechnic University ]

참고문헌